AI aangedreven dreigingsverdediging De volgende grens in cybersecurity
Het valt niet te ontkennen dat het landschap van de moderne cybersecurity dramatisch is geƫvolueerd - en in een snel tempo - alleen in de afgelopen jaren alleen.
Tegenwoordig is beveiligingsautomatisering - vooral de automatisering die wordt voortgestuwd door kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) in dreigingsdetectie, dreigingsanalyse, jagen op dreigingen en dreigingsreactie - een van de meest actieve ontwikkelingsgebieden in netwerkbeveiliging.
In onze whitepaper beschouwen we AI-aangedreven:
Lees verder
Door dit formulier in te dienen gaat u hiermee akkoord Nasuni contact met u opnemen marketinggerelateerde e-mails of telefonisch. U kunt zich op elk moment afmelden. Nasuni websites en communicatie is onderworpen aan hun privacyverklaring.
Door deze bron aan te vragen gaat u akkoord met onze gebruiksvoorwaarden. Alle gegevens zijn beschermd door onzePrivacyverklaring. Als u nog vragen heeft, kunt u mailen dataprotection@techpublishhub.com
Gerelateerde categorieƫn:Cloud opslag, Data opslag, Datacenter, E -mail, ERP, NAS, Netwerk, Opslag, Opslagsystemen, Rampenherstel, San, Software, Toepassingen, Wolk
Meer bronnen van Nasuni
2021 Digitale trends Media, entertainment en ...
Het digitale trendsrapport 2021 kijkt naar zowel het verleden als de toekomst, met twee even waardevolle perspectieven: wat is het afgelopen jaar v...
7 toonaangevende cases voor machine learning
Machine learning drijft resultaten
Hoewel machine learning verder is gegaan dan de hype om een āāzinvolle drijfveer te worden, worstelen ...
Staat van digitale transformatie EMEA 2020
Voorafgaand aan de pandemie migreerden ondernemingen actief particuliere applicaties naar openbare wolken en stelde sommige gebruikers toegang tot ...